Vivemos no meio de um verdadeiro ponto de inflexão na computação, e a própria maneira que a nossa interface com a tecnologia diária está mudando.
Assim, a acelerada inclusão de sensores embutidos e conectividade com a Internet está transformando a maioria dos aparelhos que usamos. Em “dispositivos inteligentes” que podem responder aos nossos comandos de voz, ao mesmo tempo em que geram massas de dados que são analisadas.
Primeiramente, esses novos usos estão desafiando a indústria a fornecer muito mais capacidade de computação a um nível de acessibilidade melhorado. Fornecer essa demanda por mais computação é especialmente desafiador – o ritmo da lei de Moore de avanços de semicondutores diminuiu.
Lei de Moore é estabelecida como a tendência para a duplicação do número de transistores em um chip a cada dois anos através de circuitos cada vez menores. Assim, produzindo maior desempenho e eficiência energética.
Assim, as leis da física não podem ser enganadas, e nós temos um nível onde a miniaturização de transistores está agora batendo contra os limites físicos. Novos nós de tecnologia de semicondutores ainda trarão significativa miniaturização. Sendo eles, menor poder na próxima década, mas o custo está aumentando e as melhorias históricas em velocidade não são alcançadas.
Asim, as leis da física não podem ser enganadas e nós atingimos um nível onde a miniaturização de transistores está agora chocando contra os limites físicos.
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Assim, encaramoss uma dicotomia à medida que as melhorias históricas da Lei de Moore são lentas, ao passo que novas aplicações intensivas em computação exigem capacidade exponencialmente maior. Assim, isso é impulsionado pela demanda insaciável dos consumidores por mais dados e mais processamento de dados, mais informações em tempo real e serviços mais rápidos. Auto-condução carros, drones e robótica todos exigem massivamente mais em tempo real de processamento de informação, inferência e interpretação.
Portanto, para uma operação verdadeira ou de resposta rápida, a computação não pode ser feita na nuvem. Os aplicativos inteligentes emergentes e as interfaces AR / VR requerem capacidade de computação de alto desempenho para serem locais
Sendo eles: em seu carro, em sua casa ou empresa, em uma torre de celular – e ainda assim conectados à nuvem.
Continuação…
Assim, a integração generalizada de sensores em milhões de dispositivos “Internet das coisas”, juntamente com a digitalização da maioria dos aspectos do nosso trabalho e da vida pessoal, criaram uma explosão de dados. Este enorme volume de dados está direcionando uma necessidade de processamento em tempo real e análises de grandes quantidades de dados.
Assim, queremos usar esses dados de novas maneiras com ambientes VR / AR híbridos que nos permitam visualizar visualmente sobreposições de informações. Com isso, misturar imagens renderizadas com o espaço imediato em que estamos. Enfim, essas demandas mudam fundamentalmente como nós interagimos com a tecnologia e exigimos mais teraflops Desempenho da computação.
Contudo, esse poder permite que a realidade virtual e aumentada produza imagens realistas e sobreposições aumentadas de informações. Portanto, podem também, gráficos contextualmente relevantes sobre uma visão do mundo real.
